Exponential moving average sql server

Li a discussão que você mencionou. É aplicável ao PostgreSQL, uma vez que é permitido criar a função agregada definida pelo usuário usando o SQL no PostgreSQL, mas não permitido no SQL Server. Usar CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas eu percebo que a maneira CTE pode incorrer mais varredura de tabela do que funções de janela. Então eu faço este post para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a função de janela do SQL Server 2017, assim como calcular a média móvel simples. Ndash xiagao1982 Apr 14 13 at 2:53 Primeiro, você calcula o EMA (SMA (x)) em vez do EMA (x). Em segundo lugar, seu quotsmoothing constante é realmente o valor beta na minha fórmula, não o alfa. Com essas duas alterações o SQLFiddle se parece com isto: sqlfiddle6191921 No entanto, ainda há uma pequena diferença entre o resultado real eo resultado esperado. Gostaria de voltar e ver se a sua EMA definição corresponde ao que eu conheço. Ndash Sebastian Meine May 7 13 at 13:46 Eu só olhei para o formulário na planilha que você anexou e está longe da definição padrão EMA. Minha fórmula calcula a média móvel exponencial das últimas dez linhas. A planilha primeiro calcula a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel ponderada exponencialmente sem restrições sobre todas as médias. Isto segue o formulário aqui: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 de maio 13 em 13: 52This é uma pergunta de Evergreen Joe Celko. Eu ignoro qual plataforma DBMS é usada. Mas, em qualquer caso, Joe foi capaz de responder há mais de 10 anos com o SQL padrão. A tentativa de última atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel: A coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE Desnormalizar o banco de dados. No entanto, se os dados históricos que estão sendo gravados não vai mudar ea computação da média móvel é cara, você pode considerar usar a abordagem de coluna. SQL consulta Quebra-cabeça: por todos os meios uniforme. Você joga apenas para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual. Por exemplo quottake weight1 para datapoints dentro de 24hrs de datapoint atual weight0.5 para datapoints dentro de 48hrsquot. Esse caso importa quanto pontos de dados consecutivos (como 6:12 am e 11:48 pm) estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que os pontos de dados não são densos o suficiente ndash msciwoj May 27 15 at 22:22 Eu não tenho certeza que seu resultado esperado (saída) mostra clássico simples movendo (rolando) média de 3 dias. Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá: mas você espera 4.360 e sua confusão. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa a função de janela AVG. Essa abordagem é muito mais eficiente (clara e menos intensiva em recursos) do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas (e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor). Você vê que o AVG está envolvido com o caso quando rownum gt p. days, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Moving Average é sem sentido. Respondeu Feb 23 16 at 13:12 Podemos aplicar Joe Celkos suja deixada externa juntar método (como citado acima por Diego Scaravaggi) para responder à pergunta como foi perguntado. Geração da saída solicitada: respondida Jan 9 16 at 0:33 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncEstava tendo um desafio tentando colocar os 20 (dias de negociação) Exponential Moving Average (EMA) em nosso modelo de dados no PowerPivot. Aqui está a fórmula EMA e folha de cálculo de exemplo: stockchartsschooldoku. phpidchartschool: technicalindicators: movingaverages Pasted a fórmula aqui por conveniência: SMA (média móvel simples): 10 período soma 10 multiplicador: 2 (período de tempo 43 1) EMA: x multiplicador 43 EMA (dia anterior). Amostra de planilha stockchartsschooldatamediachartschooltechnicalindicatorsandoverlaysmovingaveragescs-movavg. xls Em nosso modelo a tabela de fatos tem estas colunas: Símbolo Data Aberto Alto Baixo Fechar Volume E na tabela de calendário weve identificou os dias de negociação (CalendarTradingDayNumber) como 1 para que possamos contá-los de volta. Nós queremos que o campo EMA calculado em uma tabela dinâmica como este contexto Filtro: uma data selecionada em CalendarFullDate Contexto da Linha: FactTableSymbol Valores: FactTableClose FactTableEMA 20D gtgt Faltando Até agora temos esses campos calculados: Ema Multiplicador 2 (Período 43 1) Média 20D CLOSE IF (Soma de CLOSEBLANK (), BLANK (), (CALCULATE (AVERAGE (FactTableCLOSE), FILTER (ALL (Calendário), CalendarTradingDayNumberltMAX (CalendarTradingDayNumber) ampamp CalendarTradingDayNumbergtMAX (CalendarTradingDayNumber) - Period)))) Mas parece que a fórmula EMA contém Uma auto-referência de valores anteriores, e também começa a partir de um SMA (Average 20D CLOSE) valor. Como podemos fazê-lo Obrigado antecipadamente. Eu aprecio muito o seu apoio. Sábado, 19 de julho de 2017 21h42